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Certification
Janvier 2026
Grâce aux avancées de la puissance de calcul et des théories scientifiques, l'intelligence artificielle générative est plus accessible que jamais. L'IA générative joue un rôle important dans de nombreux secteurs grâce à ses nombreuses applications, telles que la génération de contenu créatif, l'augmentation de données, la simulation et la planification, la détection d'anomalies, la découverte de médicaments, les recommandations personnalisées, et bien plus encore. Dans ce cours, les apprenants se plongeront plus en profondeur dans les modèles de diffusion débruitants (denoising diffusion models), qui sont un choix populaire pour les pipelines de génération texte-à-image.
- Construire un U-Net pour générer des images à partir de bruit pur. - Améliorer la qualité des images générées grâce au processus de diffusion débruitante. - Contrôler la sortie des images avec des embeddings contextuels. - Générer des images à partir de descriptions en texte en anglais en utilisant le réseau neuronal Contrastive Language-Image Pretraining (CLIP).