Préparation et examen : Building Transformer - Based NLP Applications
Durée
0.1 jours / 8 hType de Formation
En Groupe
Niveau de sortie
Certification
Session de rentrée
Janvier 2026
Apprenez à appliquer et à affiner un modèle de Deep Learning basé sur les Transformers pour des tâches de Traitement du Langage Naturel (NLP). Dans ce cours, vous :
- Construirez un réseau de neurones Transformer en PyTorch
- Développerez une application de reconnaissance d'entités nommées (NER) avec BERT
- Déploierez l'application NER avec ONNX et TensorRT sur un serveur d'inférence Triton
- À la fin de ce cours, vous serez compétent dans l'application des modèles basés sur les Transformers, indépendamment des tâches spécifiques.
